RAG : poser une question à vos documents, et savoir d'où vient la réponse.
Le RAG, pour génération augmentée par la recherche, consiste à faire chercher le modèle dans vos documents avant de répondre. Il ne récite pas ce qu'il a appris, il lit vos pièces et cite celles qu'il a utilisées. C'est ce qui rend la réponse vérifiable.
Le fonds documentaire que personne n’ouvre
Toute entreprise un peu ancienne en possède un. Des contrats-cadres, des comptes rendus, des normes techniques, des réponses à appels d’offres, des rapports d’expertise. Des milliers de pages qui contiennent la réponse à des questions posées chaque semaine, et que personne ne consulte parce que le coût de la recherche dépasse celui de redemander à un collègue.
La recherche par mot-clé n’a jamais résolu ce problème. Elle trouve les documents qui contiennent le mot, pas ceux qui répondent à la question. Chercher « pénalité de retard » dans deux cents contrats renvoie deux cents résultats, ce qui revient à ne rien trouver.
Un agent documentaire fonctionne autrement. Vous posez la question comme vous la poseriez à un collègue expérimenté, il retrouve les passages pertinents dans le fonds, en tire une réponse et vous indique le document et la page. Vous vérifiez en un clic, ce qui est exactement ce qui manque aux outils généralistes.
Cette page traite du fonds documentaire métier. Pour les questions internes courantes des salariés, procédures et règles, c’est l’assistant IA interne qui répond : même technique, autre public et autre corpus.
Comment se construit un agent documentaire
Cinq étapes. La deuxième décide de la qualité de tout le reste, et c’est celle que les projets bâclent.
Inventaire du fonds
Quels documents, dans quels formats, où ils sont stockés, lesquels font foi et lesquels sont périmés. Un fonds où trois versions d'un contrat coexistent produira des réponses contradictoires, quelle que soit la technique employée.
Extraction et découpage
Les documents sont convertis en texte, y compris les scans, puis découpés en passages. Un découpage qui sépare un tableau de son titre ou une clause de son article rend la réponse fausse. C'est le poste où se joue l'essentiel de la qualité.
Indexation
Chaque passage est indexé pour être retrouvé par le sens et non par le mot exact. Sur des fonds où le vocabulaire métier compte, nous combinons cette recherche avec une recherche par mots-clés, ce qui rattrape les références et les codes produits.
Interrogation et citation
L'agent retrouve les passages utiles, rédige la réponse à partir d'eux seulement, et affiche le document et la page. S'il ne trouve rien de pertinent, il le dit plutôt que de composer à partir de ses connaissances générales.
30 à 50 questions
Nous constituons avec vos équipes une liste de questions dont la réponse est connue, et nous mesurons. C'est la seule façon de savoir si l'agent est fiable, et elle sert ensuite à contrôler chaque évolution.
Pourquoi un RAG donne parfois de mauvaises réponses
La technique est bien établie et les démonstrations sont faciles. Les difficultés apparaissent sur des fonds réels, et elles sont toujours les mêmes. Autant les connaître avant d’engager un budget.
Les documents mal numérisés. Un scan de travers, une photocopie pâle, un tableau reconstitué de travers par la reconnaissance de caractères : le texte extrait est faux, donc la réponse est fausse. Nous mesurons la qualité de l’extraction avant de promettre quoi que ce soit, et sur les fonds anciens ce travail relève du traitement documentaire.
Les versions concurrentes. Le contrat de 2019, son avenant de 2022 et la version signée introuvable. L’agent restitue ce qu’il trouve, sans savoir lequel fait foi. Ce point ne se règle pas techniquement, il se règle en décidant quelle version est la référence, et c’est un travail humain.
Le découpage naïf. Couper tous les mille caractères sépare une clause de son intitulé et une valeur de son unité. Le découpage doit suivre la structure du document, articles, sections, tableaux, ce qui suppose de les reconnaître. C’est la différence la plus visible entre un prototype et un dispositif exploitable.
La question mal posée. Un agent documentaire répond bien à une question précise et mal à une demande vague. Cela s’apprend en quelques minutes, et c’est ce que nous montrons aux utilisateurs à la livraison, comme sur toutes nos sessions avec les équipes.
Ce que nous mesurons avant de livrer
Le taux de réponses exactes sur la liste de recette, le taux de réponses où l’agent dit ne pas savoir alors que l’information existe, et le taux inverse, le plus grave, où il répond avec assurance à côté. Ces trois chiffres figurent dans le procès-verbal de recette. Un dispositif qui n’a pas été mesuré ainsi n’est pas livrable.
Un agent ne remplace pas une mise à jour. Si votre fonds contient des documents périmés, l’agent les citera fidèlement. Le tri de ce qui fait foi est un préalable, et il vous appartient : nous ne décidons pas quelle version d’un contrat est la bonne.
Agent documentaire, ce qu’on nous demande
Les questions posées par ceux dont le fonds documentaire est le patrimoine.
La question n’est pas le nombre mais le coût de la recherche manuelle. Deux cents contrats consultés chaque semaine justifient un agent ; dix mille documents que personne n’ouvre jamais ne le justifient pas. Nous partons de l’usage réel, pas du volume stocké.
C’est la question à poser en premier sur ce type de projet, parce qu’elle détermine l’architecture. Trois options existent, de l’API européenne au modèle exécuté sur votre propre infrastructure, détaillées sur IA souveraine et hébergement. Sur des fonds contractuels ou médicaux, nous posons systématiquement la question avant le chiffrage.
Le risque existe et c’est précisément ce que le RAG réduit : l’agent répond à partir des passages retrouvés et non de ses connaissances générales. Il reste possible qu’il interprète mal un passage, raison pour laquelle la citation de la source est obligatoire et non optionnelle. L’utilisateur vérifie en un clic, et c’est ce qui rend le dispositif utilisable sur des sujets sérieux.
Oui, à condition que vos documents portent déjà une notion de droits exploitable. L’agent interroge alors le périmètre de la personne connectée et rien d’autre. Quand les droits n’existent que dans les têtes, il faut les formaliser avant, ce qui est souvent le vrai chantier du projet.
Non, l’indexation est incrémentale : un document ajouté ou modifié est retraité seul. Ce que nous mettons en place est plutôt une synchronisation régulière avec l’endroit où vivent vos documents, pour que personne n’ait à penser à alimenter l’agent. Un agent qu’il faut nourrir à la main se périme en trois mois.
Un moteur de recherche renvoie une liste de documents, à vous de lire. Un agent documentaire renvoie une réponse formulée, avec ses sources. Sur des recherches simples, le moteur suffit et coûte moins cher. Sur des questions qui supposent de croiser plusieurs passages, il ne suffit plus.
Un fonds documentaire à ouvrir
Dites-nous combien de documents, dans quels formats, et quelles questions vos équipes posent dessus. Nous vous dirons ce qui est faisable.
