Agence IA à Paris : de la démonstration à l'usage quotidien.
Nous développons des dispositifs d'intelligence artificielle pour des PME et des ETI en B2B, depuis le cadrage jusqu'à l'exploitation. Cinq spécialités, une méthode : commencer par mesurer ce qu'une tâche coûte, et ne construire que si l'automatisation se rembourse.
Cinq spécialités
Audit et conseil IA
La question n'est pas de savoir si l'IA peut vous servir. C'est de savoir où, et pour combien.
Voir cette spécialitéAgent IA métier
Un agent utile fait une chose, avec vos règles et vos données. C'est ce qui rend son résultat vérifiable.
Pour vous si : La même tâche revient tous les jours
Voir cette spécialitéAgent IA commercial et qualification
Un agent qui reçoit les demandes entrantes, pose les bonnes questions et remplit le CRM à la place du commercial.
Pour vous si : Les matinées sont consacrées à trier des demandes
Voir cette spécialitéAutomatisation de processus
L'automatisation IA en entreprise commence là : reprendre une donnée, la vérifier, la reporter, prévenir.
Pour vous si : Je perds des heures sur des tâches répétitives
Voir cette spécialitéTraitement documentaire
Extraire, classer et rendre interrogeable ce qui dort dans vos PDF, vos scans et vos boîtes mail.
Pour vous si : L'information existe quelque part, peut-être
Voir cette spécialitéCe que nous avons livré, et ce que ça a changé.
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Ce que nous faisons, et ce que nous ne vendons pas
Le marché de l’IA en entreprise se partage entre ceux qui vendent une technologie et ceux qui vendent un résultat. Nous sommes du second côté, ce qui a des conséquences concrètes.
- Nous partons de la tâche, pas de l’outil. Combien de temps prend-elle, combien de fois par mois, que coûte une erreur. Sans ces trois chiffres, aucun projet ne démarre chez nous.
- Nous refusons régulièrement de développer. Quand un abonnement du marché couvre le besoin, quand le volume ne justifie pas l’investissement, ou quand le problème est d’organisation plutôt que de technologie.
- Nous livrons documenté et reprenable. Code, accès, documentation de fonctionnement. Un dispositif dont vous ne pouvez pas changer de prestataire n’est pas un actif, c’est une dépendance.
Cette façon de faire vient de notre autre métier. Nous développons et hébergeons des sites et des applications sur mesure depuis 2019, ce qui signifie que nous vivons avec ce que nous livrons. Un dispositif mal conçu nous revient en maintenance, pas au client.
Pourquoi nous commençons toujours par mesurer
La question qu’on nous pose est presque toujours « est-ce que l’IA peut faire ça ». La réponse est presque toujours oui, et elle ne sert à rien. La question utile est de savoir si ça vaut la peine.
Trois chiffres suffisent à trancher, et ils viennent de vous. La fréquence de la tâche, le temps qu’elle prend, le coût d’une erreur. Une tâche faite quatre fois par mois en vingt minutes ne justifie aucun développement. La même tâche faite cinquante fois par jour dans un service de six personnes change de nature.
À ces trois chiffres s’en ajoute un quatrième, celui que les démonstrations passent sous silence : le coût d’usage. Le développement se paie une fois, l’appel au modèle se paie à chaque utilisation. Sur un dispositif sollicité en continu, c’est cette ligne qui décide de la rentabilité, et elle figure dans nos chiffrages dès le premier rendez-vous.
Ce que nous refusons
La production de contenu en masse, les pages générées en série, les prestations facturées au volume produit. Ces trois usages abîment ce qu’ils touchent, et ils sont incompatibles avec la position que nous tenons sur le référencement naturel comme sur le reste.
Nous refusons aussi de promettre une conformité. Nous documentons, nous instrumentons, nous corrigeons ; la qualification juridique revient à votre DPO ou à votre conseil, comme expliqué sur la page conformité RGPD et AI Act.
L’IA en entreprise, ce qu’on nous demande
Les questions posées par les dirigeants de PME et d’ETI avant d’engager quoi que ce soit.
Par une tâche, pas par une technologie. Choisissez celle qui agace le plus vos équipes et qui revient tous les jours : c’est presque toujours la bonne candidate, et elle a le mérite d’être mesurable. Nous formalisons ce choix dans un audit IA, qui élimine au passage les idées séduisantes mais non rentables.
Le développement varie selon la complexité, mais ce n’est pas la seule ligne. Il faut compter le coût d’usage mensuel, qui dépend du volume et du modèle retenu, et le temps de vos équipes pendant le cadrage. Nous chiffrons les trois avant de commencer, parce qu’un projet dont seul le développement a été budgété se termine mal.
Cela dépend du modèle retenu, et c’est un choix que nous posons au début du projet, pas à la fin. Trois options existent, du traitement hors Europe à l’exécution sur votre propre infrastructure, avec des écarts de coût et de performance que nous détaillons sur la page IA souveraine et hébergement.
Non pour utiliser, oui pour faire évoluer sans nous. Nous livrons documenté et nous formons les personnes concernées, ce qui suffit à la plupart de nos clients. Quand une compétence interne existe, nous travaillons avec elle plutôt qu’à sa place, ce qui réduit le budget et l’autonomise.
Oui. Nos bureaux sont rue du Sentier et une part de nos clients est en région ou à l’étranger. Le cadrage demande deux ou trois rencontres, le reste se mène à distance sans difficulté. Nous nous déplaçons quand le projet le justifie.
C’est fréquent et ce n’est pas rédhibitoire. Un pilote qui n’est pas passé en production a souvent été bien fait pour ce qu’on lui demandait, démontrer, sans jamais avoir eu le budget de devenir autre chose. Nous reprenons l’existant et disons ce qui se récupère, sujet traité sur reprise d’un projet IA.
Un projet d'IA à cadrer
Décrivez-nous la tâche que vous aimeriez confier à une machine, et à quelle fréquence elle revient. Nous vous dirons si nous sommes les bons.
